EN CN

国际智能制造联盟学术委员会2020年度会议圆满落幕

2021-01-20

来自ASME、VDMA等世界著名协会的代表,以及来自美国、德国、法国、意大利、日本、荷兰、加拿大、新加坡和中国的知名学者出席了会议,并就智能制造这一话题发表了宝贵的见解。会议由国际智能制造联盟副秘书长黄培博士主持。 

IMG_4243
国际智能制造联盟学术委员会2020年度会议

国际智能制造联盟秘书长吴幼华发表了开幕致辞,他对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎,并对国际智能制造联盟以及国际智能制造联盟学术委员会做了简要的介绍。 
IMG_3974
国际智能制造联盟秘书长吴幼华致开幕辞

随后,黄培博士对于国际智能制造联盟今年所完成的工作做了简要的回顾和汇报。首先,在研究方面,ICIM发布了2020年智能制造领域十大科技进展评选和《2020年智能制造研究报告》,制定了2035年新商业模式和制造技术路线图以及2035年智能制造关键技术清单。其次,ICIM于今年9月启动了国际智能制造网上博览会平台,吸引了500多家国际智能制造厂商入驻。ICIM还成功举办了两场关于新冠疫情影响的重要线上研讨会和180多场智能制造在线培训课程,并在中国各地举办了一系列智能制造线下活动,包括论坛、培训研讨会、对领先制造企业的考察等。此外,ICIM还发布了智能制造网上学习平台以及在线成熟度模型评估平台。
 

IMG_4007
黄培博士汇报国际智能制造联盟今年所完成的工作

华中科技大学教授、加拿大工程院院士沈卫明为大家介绍了2020年智能制造研究报告。沈教授指出,这份报告是由来自不同国家的20多位作者共同完成的。本报告共由19篇论文组成,汇集了智能制造领域的最新研究成果,可以一览近年来全球智能制造发展全貌。IMG_4041
华中科技大学教授、加拿大工程院院士沈卫明介绍《2020年智能制造研究报告》

 
在交流讨论环节,来自不同国家的专家学者和协会代表就“智能制造如何帮助制造业在瞬息万变的全球经济形势下快速复苏”这一主题发表了各自的看法。
美国机械工程师协会(ASME)的首席执行官Michael Johnson指出要从全球化的视角看问题。ICIM这样的平台要带头制定行业标准,以实现智能制造领域的一致性。此外,他还表示,供应链内部的改进与大数据和数字孪生技术的应用息息相关。最后,从教育的角度出发指出,在持续推进数字化转型的背景下,如何让新一代的年轻工程师具备相应的竞争技能尤为重要。IMG_4092
美国机械工程师协会(ASME)首席执行官Michael Johnson

美国爱荷华大学教授、《Journal of Intelligent Manufacturing》主编Andrew Kusiak认为,大多数工业界和学术界一直专注于技术,而忽视了制造环境。他指出,业界和学术界都把目光集中在复苏的管理上,这一点确实十分关键。然而,更为重要的是,我们应该为未来类似此次疫情这样的突发事件做好准备。而实现这一目标的最佳途径是设计工业。Kusiak教授表示:“如果员工队伍得不到发展,一家公司的适应力和恢复能力就不会强。”IMG_4098
美国爱荷华大学教授、《Journal of Intelligent Manufacturing》主编Andrew Kusiak

新加坡国立大学教授Andrew Y C Nee提到,行业内大家都使用不同的平台、不同的语言、不同的工具、不同的格式等等,并且都开始开发自己的系统,而没有做相应的标准化和合理化,这使得彼此之间的沟通变得非常困难。因此,他建议,ICIM成员可以共同努力,制定业界的标准,创建一个共通或者相似的平台。IMG_4109
新加坡国立大学教授Andrew Y C Nee

荷兰代尔夫特理工大学教授Imre Horvath指出,疫情当前,我们可以利用虚拟技术来实现虚拟办公和虚拟课堂,然而目前还没有针对工业企业的虚拟车间。而中小企业面临的困难要比那些更具能力和资源的大企业要大得多。他说,我们需要采取不同的战略,并努力制定一个适用全局的解决办法,为未来的灾难做好准备。 

IMG_4130
荷兰代尔夫特理工大学教授Imre Horvath

德国国家工程院院士Peter Sachsenmeie教授表示,这场疫情考验了全球的数字供应链和企业。在某种程度上,新冠疫情意外地加速了智能制造业的发展,例如,AR/VR技术在维护和维修中的应用率得到了大幅提升。此外,他还分享了德国企业为在疫情中生存下去所采取的措施。IMG_4163
德国国家工程院院士Peter Sachsenmeie教授

伦敦帝国理工学院教授Sandro Macchietto从流程行业的角度出发,建议我们重新考虑产能的部署,以提高企业适应能力。同时,我们应该开始重视协作环境,不仅仅包括软件之间的互联,更重要的是从更根本的角度考虑生产系统的互联。 

IMG_4178
伦敦帝国理工学院教授Sandro Macchietto

Yubo Wang教授则提出,疫情催生了对于可持续的价值网络的需求。人们不仅要关注车间的互操作性,还要关注真实交互与虚拟交互的互联。生产或车间水平应与产品开发联系在一起,以实现数字孪生或数字线程,这有助于实现数字可追溯性。“数字孪生不仅仅是一种传统的虚拟产品开发方式。它必须控制整个生产环境。”Yubo Wang教授说。IMG_4194
Yubo Wang教授

国际智能制造联盟副秘书长周平表示,在智能制造方面,我们不仅要考虑技术和工具,还需要考虑如何为那些站在制造业第一线的车间工人提供智能,以及我们如何确保智能制造系统在面临疫情以及未来挑战时能够稳定前进。周秘书长指出在下一年的计划里,ICIM将对中小企业进行实地调查访问,研究学习他们在疫情中生存下去的战略。IMG_4214
国际智能制造联盟副秘书长周平

新加坡国立大学教授S K Ong提出了两个值得讨论的问题:在后疫情的制造环境下,下一代工程师需要具备哪些技能?在智能制造方面,我们可以使用什么样的技术来提高女性在各个行业的参与度?IMG_4241
新加坡国立大学教授S K Ong

意大利贝尔加莫大学教授Sergio Cavalieri指出,研究人员身担为工业培养未来技术人才的重要责任。由于疫情对传统的教育方式产生了很大的影响,他建议研究人员结成学术联盟,利用共同的教育平台,在同一个试验台上开展国际团队活动,要认识到与其他国家交流的重要性。IMG_4254
意大利贝尔加莫大学教授Sergio Cavalieri

最后,国际智能制造联盟联合主席周济教授致闭幕词。他对本次年会作了总结,希望这场全球疫情早日结束,同时也希望国际智能制造联盟明年可以在世界各地举行国际会议,并参加世界范围的工业展览会等。IMG_4288
国际智能制造联盟联合主席周济教授致闭幕词